Happy: 打造自己本地的 AI-Agent

引言

Claude Code 最初是 Anthropic 的一个内部工程实验项目，于 2025 年 2 月作为 beta 版本首次公开发布（与 Claude 3.7 同期），并在 2025 年 5 月与 Claude 4 一起正式发布。它主打 Agentic Coding（代理编程），是一款运行在终端（Terminal）中的 CLI 工具，能够理解代码库、通过自然语言命令执行日常任务、解释复杂代码、处理 git 工作流。由于其命令行特性，早期主要在极客和资深开发者圈子内传播。

随着 Claude 4.5 Sonnet 和 Opus 4.5（2025 年 11 月）的发布，模型能力大幅提升，底层推理能力显著增强。这款工具逐渐开始"出圈"，在一些非程序员圈子开始流行，包括银行职员、财务人员、法律从业者等需要使用计算机处理工作的群体。在 X 上每天有数十万条帖子，用户在分享自己如何使用 Claude Code。

人和动物的根本区别是人可以使用工具，AI 也一样。Agent 和 Chatbot 的区别就在于 Agent 可以使用工具。Claude Code 早已不只是一个 AI 编程工具，它是一个运行在自己计算机上的本地 AI Agent。因为它天生就运行在终端里，可以随意调用所有 Bash 工具，理论上来说，它可以完成计算机中的任何事情。

Unix 哲学: Bash is All !

相比于 Manus 这类费用较高且效果不一定怎么样的 Agent，Claude Code（以下简称 CC）有如下优势：

本地环境运行：天然继承自己工作环境的所有上下文（如常用的文件、正在处理的文档、表格等），而 Manus 的每一次任务都是新创建一个容器来执行。
工具更强大：受益于本地系统的资源和环境，CC 可以调用的工具会更多。它甚至会在缺少某个工具时主动安装（比如你让它处理视频格式，它会自己下载安装 FFmpeg），而 Manus 只能使用内置工具。
执行与验证：收集完任务信息后，CC 可以主动启动程序执行代码，验证自己的处理结果是否正确，最后给出答案。

但问题来了：Claude Code 只能在终端里用。你不可能随时都守在电脑前，有时候灵光一闪的想法需要有个东西来承接。最好能有一个 24 小时在线的 Agent，在手机上给它派个任务，让它在后台默默干活。

Happy

最近在 GitHub 遨游的时候发现了一个项目：Happy。简单来说，Happy 是一个 Claude Code 的远程控制客户端。它让你可以通过手机、平板或者网页浏览器，远程操控运行在你电脑上的 Claude Code。核心架构是：

你的手机/平板 <---> Happy 中转服务器 <---> 你的电脑上的 Claude Code

注意这里的关键点：Claude Code 始终运行在你自己的电脑上，而不是某个云服务器。这意味着：

你的代码不会上传到任何第三方服务器
你可以访问本地的所有文件和开发环境
现有的开发工具链和配置完全不受影响

Happy 的部署架构分为三部分：

执行端：一台电脑安装 Claude Code，作为真正执行任务的机器
中转服务器：官方免费提供，也可以用开源代码在公网服务器上自建
客户端：手机、平板、Web，通过中转服务器给 CC 下发任务

在我看来，Happy 解决了以下几个核心痛点：

随时随地访问：在手机上就能给 Claude Code 派任务，解放了对电脑的依赖
多会话并行：可以同时开多个 Claude Code 会话，验证不同的想法
智能通知：当 Agent 需要你确认或者任务完成时，会推送通知到你的手机
完全免费：开源项目，MIT 许可证

安装和使用很简单，在需要部署的设备上执行：

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npm i -g happy-coder && happy

然后下载手机 App 就可以使用了。

所有内容都是端到端加密的，安全性可以放心。关于安全和隐私可以参考官方声明：Privacy Policy

Happy 的工作原理如下：

CLI 程序 (happy)：运行在你的电脑上，启动 Claude Code 并监控其行为，将信息加密后发送到中转服务器
移动端 App：运行在你的手机上，从服务器获取加密数据并展示 Claude Code 的工作状态
中转服务器 (Relay Server)：连接你的电脑和手机，传递加密消息。服务器无法读取你的数据，只负责转发加密内容

我的实践

之前买了一个 Mac mini M4 做路由器，搬家之后从网络拓扑里面给摘掉了，吃灰了大半年。发现这个项目后，我给它装上了 Claude Code，改造成了位于家里的 Happy Server，显示器拔掉，就能作为 7×24 小时不间断运行的 AI Agent 服务器。

正好公网有台闲置的国内腾讯云服务器，部署了中转服务 happy-server，国内网络访问应该能快一些。

部署好以后用了一下，感觉打开了新世界的大门。我发现它最大的用途不是写代码，而是验证想法。

你随时随地迸发出来的灵机一动，想法可行性立刻就可以得到验证。

举个例子：最近 Polymarket 在金融预测市场中很火，它把「对未来的判断」变成可交易资产。由于 Yes + No = 1 的机制，如果某个事件因为流动性不足或情绪极端，在短暂的窗口出现 Yes + No < 1 的情况，那就是一个无风险套利机会——同时买入 Yes 和 No，无论最终结果如何，收益都是确定的。X 上有很多类似的分享帖子，有人套利了几十上百万美金（现在这种机会几乎不存在了），而这种事情最适合 Agent 干。

但是作为普通人，如果你想验证这些想法，是有一定门槛的。假设你临时有一个不错的点子，而当时又不在电脑前，你可以很方便地用手机给 Agent 下发任务，让它通过 API 获取市场最新信息，通过计算告诉你是否存在机会。这会大大降低决策成本。

下图是我让 Agent 调研 Polymarket 套利策略的一次对话过程，这种调研任务用 ChatGPT 这类产品是做不到的，因为它们缺少上下文。而本地 Agent 可以通过各种方式主动获取上下文，再给你结果：