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LeetCode 983 最低票价(dp)

题目链接:最低票价

在一个火车旅行很受欢迎的国度,你提前一年计划了一些火车旅行。在接下来的一年里,你要旅行的日子将以一个名为 days 的数组给出。每一项是一个从 1365 的整数。

火车票有三种不同的销售方式:

  • 一张为期一天的通行证售价为 costs[0] 美元;
  • 一张为期七天的通行证售价为 costs[1] 美元;
  • 一张为期三十天的通行证售价为 costs[2] 美元。

通行证允许数天无限制的旅行。 例如,如果我们在第 2 天获得一张为期 7 天的通行证,那么我们可以连着旅行 7 天:第 2 天、第 3 天、第 4 天、第 5 天、第 6 天、第 7 天和第 8 天。

返回你想要完成在给定的列表 days 中列出的每一天的旅行所需要的最低消费。

示例 1:

输入:days = [1,4,6,7,8,20], costs = [2,7,15]
输出:11
解释: 
例如,这里有一种购买通行证的方法,可以让你完成你的旅行计划:
在第 1 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 1 天生效。
在第 3 天,你花了 costs[1] = $7 买了一张为期 7 天的通行证,它将在第 3, 4, ..., 9 天生效。
在第 20 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 20 天生效。
你总共花了 $11,并完成了你计划的每一天旅行。

示例 2:

输入:days = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,30,31], costs = [2,7,15]
输出:17
解释:
例如,这里有一种购买通行证的方法,可以让你完成你的旅行计划: 
在第 1 天,你花了 costs[2] = $15 买了一张为期 30 天的通行证,它将在第 1, 2, ..., 30 天生效。
在第 31 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 31 天生效。 
你总共花了 $17,并完成了你计划的每一天旅行。

提示:

  1. 1 <= days.length <= 365
  2. 1 <= days[i] <= 365
  3. days 按顺序严格递增
  4. costs.length == 3
  5. 1 <= costs[i] <= 1000

思路

首先我们看一眼题目类型,基本就是搜索,贪心,dp了,再看一眼数据范围365,基本上是dp,暴搜会爆炸的。

考虑 dp[i] 代表一年之内从 1i 天旅行需要的最小花费。

如果第i天不需要出去旅行,既然不旅行,那么最优解就是尽量不花钱,所以 dp[i]=dp[i-1]

如果第i天需要出去旅行,那么有三种情况:

  1. 买第i天当天的票,花费costs[0]元,即 dp[i]=dp[i-1]+costs[0]
  2. 7天前买的票正好延续到今天,花费即为:dp[i]=dp[i-7]+costs[1]
  3. 30天前买的票正好延续到今天,花费为:dp[i]=dp[i-30]+costs[2]

那么既然是最小值,我们肯定要求出这三种情况里面最小的那个了。则:dp[i]=min(dp[i-1]+costs[0],dp[i-7]+costs[1],dp[i]=dp[i-30]+costs[2]),注意如果i减去的值小于0,则答案为0。

代码

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class Solution
{
public:
    int mincostTickets(vector<int> &days, vector<int> &costs)
    {
        unordered_map<int, int> mp;
        for (int day : days)
            mp[day]++;
        int n = days.size();
        vector<int> dp(days[n - 1] + 1, 0);
        for (int i = 1; i <= days[n - 1]; i++)
        {
            if (mp[i])
                dp[i] = min(min(dp[i - 1] + costs[0], dp[i - 7 > 0 ? i - 7 : 0] + costs[1]), dp[i - 30 > 0 ? i - 30 : 0] + costs[2]);
            else
                dp[i] = dp[i - 1];
        }
        return dp[days[n - 1]];
    }
};

最后修改于 2020-05-06

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